隨著全球智能機器人產業的爆發和精準醫療概念的興起，醫療機器人也越來越受到關注，并被列入國家規劃。
高端醫療器械發展被明確列入了“十三五”規劃，手術機器人更是進入了高端裝備創新工程，重點推動關鍵零部件的自主化。
除了政策支持，業內對于國內市場需求持樂觀態度。在相關人士看來，隨著中國的老齡化趨勢進一步加大，各類慢性病、退行性疾病、惡性腫瘤等疾病的發病率也隨之升高，與之相對應的醫療器械需求也會快速上升，從而推動市場發展。
但是，國內大多數的高端醫療機器人技術仍然處于研究階段，距真正的大規模應用尚有距離。
因為醫療機器人具有特殊的應用場景，且動作的對象是人體，所以保證其安全性是首要要求。比如，手術機器人作為介入人體、控制最為嚴格的三類醫療器械，在真正銷售之前還面臨嚴格的審批注冊流程。2014年2月7日，國家食藥監總局發布《創新醫療器械特別審批程序（試行）》，打開創新醫療器械特別審批的“綠色通道”，以達到鼓勵國內醫療器械創新，避免同質化、低水平競爭。但是，進入審批通道或是通過審批的產品還屬鳳毛麟角。
除去安全性，還有一系列問題需要解決：產品是否滿足了醫生的臨床需求和使用習慣？能否更好地提高治療效率？會不會增加患者的使用成本？等等。
以沃森為代表的人工智能技術運用于醫療領域，也面臨著機器學習的數據如何統一和標準化的問題。即使在機器學習研發走在前列的美國，患者的生活習慣數據、門診數據、治療數據等依然分散在不同機構，很難被整合成統一、可消化的格式，這大大限制了機器學習的素材來源。這樣的問題在中國更為突出，醫院內部不同科室、同一地區不同機構間，醫療數據無法連通，甚至數據標準化也沒有統一。
人工智能輔助診斷系統跨語言跨國家使用，還需要面對語言翻譯、醫療法律適用性等現實問題。而且，醫療專家和機器學習專家并不屬于同一領域，機器學習要獲得醫學界認可，還需要相當長的時間。
此外，得到最廣泛應用的達芬奇機器人的售價高達數百萬美元，使用者還要承擔昂貴的維護和使用成本，它的機械臂使用壽命只有10次，超過后需要更換。因此，患者要承擔的費用比傳統手術貴出兩三萬元。而機器人手術費用尚未納入醫保范疇，這令大部分患者望而卻步。
國內的同類產品上市后，可能會在價格方面更具競爭優勢，天津工業大學聯合國內多家機構研發的腹腔鏡手術機器人，正在申請醫療器械注冊。研發者在前期市場宣傳中，即以達芬奇為假想敵，并透露未來價格將是達芬奇的三分之一到二分之一。
高端醫療器械發展被明確列入了“十三五”規劃，手術機器人更是進入了高端裝備創新工程，重點推動關鍵零部件的自主化。
除了政策支持，業內對于國內市場需求持樂觀態度。在相關人士看來，隨著中國的老齡化趨勢進一步加大，各類慢性病、退行性疾病、惡性腫瘤等疾病的發病率也隨之升高，與之相對應的醫療器械需求也會快速上升，從而推動市場發展。
但是，國內大多數的高端醫療機器人技術仍然處于研究階段，距真正的大規模應用尚有距離。
因為醫療機器人具有特殊的應用場景，且動作的對象是人體，所以保證其安全性是首要要求。比如，手術機器人作為介入人體、控制最為嚴格的三類醫療器械，在真正銷售之前還面臨嚴格的審批注冊流程。2014年2月7日，國家食藥監總局發布《創新醫療器械特別審批程序（試行）》，打開創新醫療器械特別審批的“綠色通道”，以達到鼓勵國內醫療器械創新，避免同質化、低水平競爭。但是，進入審批通道或是通過審批的產品還屬鳳毛麟角。
除去安全性，還有一系列問題需要解決：產品是否滿足了醫生的臨床需求和使用習慣？能否更好地提高治療效率？會不會增加患者的使用成本？等等。
以沃森為代表的人工智能技術運用于醫療領域，也面臨著機器學習的數據如何統一和標準化的問題。即使在機器學習研發走在前列的美國，患者的生活習慣數據、門診數據、治療數據等依然分散在不同機構，很難被整合成統一、可消化的格式，這大大限制了機器學習的素材來源。這樣的問題在中國更為突出，醫院內部不同科室、同一地區不同機構間，醫療數據無法連通，甚至數據標準化也沒有統一。
人工智能輔助診斷系統跨語言跨國家使用，還需要面對語言翻譯、醫療法律適用性等現實問題。而且，醫療專家和機器學習專家并不屬于同一領域，機器學習要獲得醫學界認可，還需要相當長的時間。
此外，得到最廣泛應用的達芬奇機器人的售價高達數百萬美元，使用者還要承擔昂貴的維護和使用成本，它的機械臂使用壽命只有10次，超過后需要更換。因此，患者要承擔的費用比傳統手術貴出兩三萬元。而機器人手術費用尚未納入醫保范疇，這令大部分患者望而卻步。
國內的同類產品上市后，可能會在價格方面更具競爭優勢，天津工業大學聯合國內多家機構研發的腹腔鏡手術機器人，正在申請醫療器械注冊。研發者在前期市場宣傳中，即以達芬奇為假想敵，并透露未來價格將是達芬奇的三分之一到二分之一。
