2016年“人工智能”取代了去年流行的“大數據”，掀起一股猛烈的潮流。那么，在即將過去的2016年里，哪幾款新品最能刺激你的眼球呢？ 在這一年浩渺如煙的創新發明中選出了幾個為諸位細細介紹一番。
Google Home
Google Home是今年科技行業最具黑科技的產品，它看起來非常可愛，頂部傾斜可觸控的表面隱藏著四種顏色的LED，而在下半部揚聲器格柵的底部則是用磁鐵連接的滾輪，同時我們可以選擇不同的顏色來匹配自己家的裝修風格。
百度無人車
百度無人駕駛車項目于2013年起步，由百度研究院主導研發，其技術核心是“百度汽車大腦”，包括高精度地圖、定位、感知、智能決策與控制四大模塊。同時，百度無人駕駛車依托國際領先的交通場景物體識別技術和環境感知技術，實現高精度車輛探測識別、跟蹤、距離和速度估計、路面分割、車道線檢測，為自動駕駛的智能決策提供依據。
微軟小冰
小冰是微軟發布的一款人工智能伴侶虛擬機器人，整合了微軟多項人工智能圖像與語音識別技術，具備能看、能聽和能說的人工智能感官。雖然微軟小冰處理消息或者回復郵件等功能都不能和SIRI相比，但小冰內置的感情計算框架是其最大的價值所在。也因此，小冰的最終形態能夠感知人類、領悟人類并且對人類作出(情緒化)回應。
Petnet智能喂食器
Petnet是世界首款智能寵物喂食器，具有遠程喂食、定量配比等功能，還能提出喂食建議。Petnet擁有"學習"能力，可以根據寵物的年齡、體重、活動情況等，計算寵物攝入的卡路里，從而控制恰當的喂食量。
群體AI平臺
在今年5月美國肯塔基州的Derby賽馬比賽中，Unanimous A.I.的CEO Louis Rosenberg開發一款群體智能平臺，讓人們可以在上面做集體決策的即時線上工具，最后這個平臺不僅成功預測到哪匹馬是冠軍，連前4名的次序正確，從沒有有肯塔基Derby賽馬專家做到這點，連Louis Rosenberg自己也沒想過會準確預測。
微軟AI語言理解系統
微軟的研究顯示，自家新的語言辨識系統的在對話中的語言辨識錯誤率是5.9%，相當于一般人類的水準，這套采用卷積神經網絡遞歸神經網絡，訓練讀資料達2000小時才獲得這樣的成績。
MogIA人工智能系統
今年11月美國大選結果是由川普勝選，許多人跌破眼鏡，但印度一個新創公司推出的MogIA人工智能系統早在結果出爐前就預測川普勝選，MogIA采用社交媒體上2000萬資料點以分析出意見。不過有些人工智能專家對MogIA的成功持謹慎態度。
IBM Watson
沃森是IBM 開發的、繼深藍之后的新一代大型計算機。 Watson是當下人工智能的最高端應用，據了解，沃森已能“看懂”所有的化驗報告、CT片、核磁共振片，甚至看得懂基因圖譜。此前一位得白血病的東京婦女被醫院判了死刑，而Watson用10分鐘閱讀了將近4千米厚的相關醫學資料，隨后給出醫療建議并救活了她。
基因測序
基因測序是一種新型基因檢測技術，能夠從血液或唾液中分析測定基因全序列，預測罹患多種疾病的可能性，如癌癥或白血病。基因測序只是基因檢測的方法之一，其又叫基因譜測序，是國際上公認的一種基因檢測標準。近年間，基因測序從實驗室走入臨床，甚至逐漸成為全球醫學界熱門的話題。
智能投顧Wealthfront
Wealthfront是一家專業的在線財富管理公司，借助計算機模型和技術，為客戶提供量身定制的資產投資組合建議。 智能投顧又稱為機器人投顧，其中以Wealthfront最具代表性。它能提供股票投資組合推薦、自動策略交易服務，并且還能根據投資者的風險偏好，為用戶推薦投資組合。
VR產品
VR系統無疑是2016最受追捧的科技產品。在VR市場上，2016年出現三種不同形式的VR裝置，譬如搭配手機的Samsung Gear VR2、搭配電腦的HTC Vive和搭配游戲主機的Sony PlayStation VR。另一款虛擬現實設備是Facebook旗下Oculus Rift頭盔，它需要與高性能PC和Xbox遙控器搭配使用。
掌貝智能CRM
智能CRM，即智能型客戶關系管理系統，由掌貝智慧店鋪全球特創。這套系統的使用對象面向線下商戶，主要功能就是幫助商戶管理會員和經營店鋪。與人工智能最重要的“大數據”、“算法”和“深度學習”三個概念契合，掌貝智能CRM能夠收集線下門店的客戶數據，并利用算法對客戶數據進行整合分析，從而實現精準活動營銷等強大功能。
