MIT科技評(píng)論撰文對(duì)2017年人工智能領(lǐng)域展開五大預(yù)測(cè)。去年是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)取得重大進(jìn)展的一年，2017年該領(lǐng)域有望迎來更多的實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。

中國(guó)的AI熱潮

今年可能也會(huì)是中國(guó)開始成為AI領(lǐng)域重要一員的一年。中國(guó)的科技行業(yè)正變得不那么熱衷于抄襲西方的公司，它已認(rèn)準(zhǔn)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)是未來重要的創(chuàng)新領(lǐng)域。

百度設(shè)立專門的AI實(shí)驗(yàn)室已有一段時(shí)間，它正在多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域取得進(jìn)展，如語音識(shí)別和自然語言處理，以及經(jīng)過進(jìn)一步優(yōu)化的廣告業(yè)務(wù)。其它的公司也在緊鑼密鼓地追趕上來。騰訊在2016年設(shè)立了一個(gè)AI實(shí)驗(yàn)室，它也在NIPS大會(huì)上積極招募人才。滴滴也在建立實(shí)驗(yàn)室，據(jù)稱要研發(fā)自有的無人駕駛汽車。 

中國(guó)投資者正積極投資專注AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司，政府也表示希望本國(guó)的AI行業(yè)繁榮發(fā)展，并承諾2018年前對(duì)該領(lǐng)域投資大約150億美元。 

語言識(shí)別 

問問AI研究人員他們的下一個(gè)目標(biāo)是什么，他們很可能會(huì)提到語言。業(yè)界希望，為語音和圖像識(shí)別以及其它領(lǐng)域帶來巨大進(jìn)展的技術(shù)，也有助于計(jì)算機(jī)更加有效地解析和生成語言。 

這是人工智能長(zhǎng)期以來的一個(gè)目標(biāo)，計(jì)算機(jī)利用語言與我們溝通互動(dòng)的前景很有吸引力。更好的語言理解能力會(huì)大大提升機(jī)器的實(shí)用性。但考慮到語言的復(fù)雜程度、微妙和威力，這是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。 

可別指望你不久之后就能夠與你的智能手機(jī)進(jìn)行深入而有意義的對(duì)話交流。不過，業(yè)界正取得一些令人印象深刻的進(jìn)展，預(yù)計(jì)今年該領(lǐng)域還會(huì)出現(xiàn)進(jìn)一步的進(jìn)展。 

正面強(qiáng)化 

AlphaGo對(duì)世界圍棋冠軍李世石的歷史性勝利，稱得上AI領(lǐng)域(尤其是名為深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的技術(shù))的一項(xiàng)里程碑。

強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)涉及讓機(jī)器通過試驗(yàn)和正面強(qiáng)化來解決問題，而不是通過程序或者明確的例子。這一理念已經(jīng)存在了數(shù)十年，而結(jié)合它和大型的(或者深度的)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可帶來解決非常復(fù)雜的問題(比如圍棋)所需的能力。通過不計(jì)其數(shù)的試驗(yàn)和對(duì)舊棋局的分析，AlphaGo自己習(xí)得專家級(jí)別的下棋能力。 

業(yè)界希望，強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)將能夠在很多的現(xiàn)實(shí)生活場(chǎng)景派上用場(chǎng)。通過擴(kuò)大計(jì)算機(jī)能夠借助這種技術(shù)獲得的技能數(shù)量，近期數(shù)個(gè)模擬環(huán)境的推出應(yīng)當(dāng)會(huì)推動(dòng)所需算法設(shè)計(jì)方面的進(jìn)展。 

2017年，我們可能將會(huì)看到將強(qiáng)化學(xué)習(xí)應(yīng)用于自動(dòng)化駕駛、工業(yè)用機(jī)器人等問題的項(xiàng)目。谷歌已經(jīng)宣稱，通過使用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，它能夠提升其數(shù)據(jù)中心的運(yùn)營(yíng)效率。但這種實(shí)踐仍然是試驗(yàn)性的，它還需要長(zhǎng)時(shí)間的模擬。因此，未來該類技術(shù)能夠如何被有效部署值得關(guān)注。 

生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) 

在近期在巴塞羅那舉行的神經(jīng)信息處理系統(tǒng)大會(huì)(NIPS,AI學(xué)術(shù)聚會(huì))上，一項(xiàng)名為生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)的新機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)成為了眾人的焦點(diǎn)。 

該類網(wǎng)絡(luò)由OpenAI研究科學(xué)家伊恩·古德費(fèi)洛發(fā)明，這種系統(tǒng)由兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)組成，一個(gè)在學(xué)習(xí)訓(xùn)練集后生成新數(shù)據(jù)，另一個(gè)則嘗試區(qū)分真實(shí)數(shù)據(jù)和假數(shù)據(jù)。通過共同作用，這些網(wǎng)絡(luò)能夠產(chǎn)生非常現(xiàn)實(shí)的合成數(shù)據(jù)。這種方式可被用于產(chǎn)生視頻游戲布景，使得像素化錄像片段變得更加清晰，又或者對(duì)計(jì)算機(jī)生成的設(shè)計(jì)實(shí)施風(fēng)格變化。 

作為世界一流的機(jī)器學(xué)習(xí)專家(和古德費(fèi)洛在蒙特利爾大學(xué)的博士生導(dǎo)師)，約書亞·本吉奧在NIPS上表示，這種方式尤其令人興奮，因?yàn)樗o計(jì)算機(jī)帶來一種很好的從無標(biāo)記數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)的途徑——不少人認(rèn)為，這可能是使得計(jì)算機(jī)未來幾年大大提升智能程度的關(guān)鍵所在。

過分吹捧引發(fā)反彈 

2016年，在AI取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展和迎來令人興奮的新應(yīng)用的同時(shí)，圍繞人工智能的吹捧也達(dá)到了新的高度。雖然很多人都看好當(dāng)下開發(fā)的技術(shù)的潛在價(jià)值，但人們也不免覺得圍繞AI的大肆吹捧實(shí)在有點(diǎn)失控了。 

部分AI研究人員為這個(gè)問題而感到十分氣憤。在NIPS大會(huì)舉行期間，他們?yōu)橐患颐麨镽ocket AI的假AI創(chuàng)業(yè)公司舉辦了慶祝成立的派對(duì)，以此來凸顯圍繞真實(shí)AI研究的躁狂情緒。這種做法雖然不是很令人信服，但它確實(shí)是一種很有趣的吸引大家關(guān)注一個(gè)實(shí)實(shí)在在的問題的方式。 

現(xiàn)實(shí)的問題是，吹捧過度在行業(yè)沒有取得重大突破的時(shí)候不可避免地會(huì)引發(fā)失落感，導(dǎo)致估值過高的創(chuàng)業(yè)公司倒下，投資枯竭。也許，2017年AI被過度吹捧的現(xiàn)象會(huì)引發(fā)某種反彈——也許這不會(huì)是什么壞事。