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2017年顛覆認知的18大科技趨勢 物聯網技術竟占了那么多?!

   2016-12-13 中國智能化3410
核心提示:研究社交網絡影響力的公司Onalytica發布了機器人技術領域 TOP100 最具影響力的人物和品牌,物聯網所涉領域占據了10+!
       研究社交網絡影響力的公司Onalytica發布了機器人技術領域 TOP100 最具影響力的人物和品牌,小編定睛一看,哇,不得了!物聯網所涉領域強勢攻下10項+!

研究社交網絡影響力的公司Onalytica發布了機器人技術領域 TOP100 最具影響力的人物和品牌,并分析了這些人物與品牌間的關系,同時生成了機器人領域最熱門的技術話題。

AI個人助理競爭加劇:隨著谷歌助手的推出、蘋果Siri的廣泛使用,以及亞馬遜Alexa產品線的升級,我們看到科技巨頭都希望能在AI領域占得先機。可以預想到的是,未來科技巨頭都將在AI領域擁有自己獨特的優勢。

從智能家居到生活解決方案:2016年,蘋果和谷歌紛紛進軍智能家居領域,發布了多款智能家居產品。亞馬遜也對Echo產品線進行了擴展。他們的共同點都是將不同智能家居設備匯聚在一起形成生態系統。目前,擴展生態系統內的產品種類是短期重點目標,AI技術的強弱將決定誰是最后的贏家。現在亞馬遜Echo暫時處于領先地位,但谷歌和蘋果也在奮起直追。

特朗普對全球的影響:特朗普當選美國總統將對全球貿易帶來較大影響。雖然可能不會對北美自由貿易協定產生巨大影響,但預計美國與亞洲和歐洲的關系會有顯著變化。因此,美國的能源增長率以及與亞洲國家的貿易額可能會大幅回落。

英國脫歐的影響:英國脫歐是2016年一個驚人的政治事件,英國將在2017年3月啟動退出進程,在年底之前開始談判。英國和歐盟之間的多重關系模型具有一定的潛力,但結果的不確定性可能會造成通貨膨脹、貨幣貶值和GDP下降。

全球孤立主義盛行:特朗普的貿易政策、英國脫歐和亞洲的政治定位標志著全球轉向孤立主義,這會對世界各地的貿易和移民政策產生重大影響。難民問題也將促使全球朝孤立主義的方向發展。

感知技術成為物聯網的重心:隨著物聯網逐漸成為主流,企業將把焦點轉向感知工具。感知工具能感知上下文,周圍環境并能夠進行社交互動。隨著人工智能云技術,機器人協作和復雜的機器學習算法等技術開始融合,我們將看到這些技術在智能汽車、智能家居和制造業中的廣泛應用。

工業物聯網生態系統:2016年出現了多個物聯網生態系統在工業上的應用。2017年,將會有更多的企業進入這個市場,這會使得利潤率進一步降低,行業劃分也會更加精細。我們可能會在工業領域上目睹類似Android與蘋果iOS激烈競爭的情況。

物聯網平臺的商品化:2017年將是物聯網平臺發力的一年。每個行業和組織都會發展自己的物聯網平臺。隨著這些平臺的普及,平臺將逐步商品化,平臺內容也逐步分化。企業將尋找越來越獨特的解決方案以創造出最佳的客戶體驗。

認知能力將成為新智能:一些簡單的智能設備,如儀表、照明或機器與AI技術結合后,有了更多感知世界的能力。一些企業將在2017年把認知能力嵌入到他們的產品和解決方案中。

橫向交流合作:數字革命正在打破孤島。 職能部門、產品和行業之間的交叉交流將在2017年取得進展。汽車制造商、自動化軟件開發商和點對點供應商之間的合作將進一步擴大。

增強現實(AR)技術在B2B領域的主流化:2016年增強現實逐漸主流化,例如口袋妖怪GO取得巨大成功。2017年增強現實技術有望在B2B領域取得成功。企業將越來越多地利用現成產品,提高工業精度。這有望在有熟練技術勞動力的組織中大規模使用。

數據即服務(DaaS)迎來爆炸性增長:隨著大數據越來越制度化,很多企業獲得了復雜的收集和利用數據的新方法,但這同時也造成了公司的成本激增。為了抵消這些成本,獲得新的收入流,我們將看到數據即服務(DaaS)戰略的突破。Daas有巨大優勢:大數據量、數據類型多樣化以及簡化的分析界面。

中國將成為機器人大國:盡管在機器人密度上遠遠落后于其他發達工業國家,但中國已經成為全球最大的機器人市場。2017年,隨著機器人與人的比例顯著提高,中國將在機器人領域發揮其“不可比擬”的潛力。

清真經濟的興起:從食品到時尚,清真市場正在成為全球經濟中一個新的增長點,并迅速在發達國家形成強大的影響力。最有前景的清真市場包括中東、亞洲、歐洲和美洲。隨著全球消費者數量的增長,清真經濟有望成為國際貿易中的強大力量。

無人機快遞興起:2016年,無人機快遞送出了第一筆訂單。而在2017年,亞馬遜將在英國投遞首筆無人機快遞訂單,并且沃爾瑪也將在美國部署無人機送貨服務,無人機即將迎來轉折點。

空間探索:空間探索正在達到一個臨界點。可重復使用的飛行系統,增加有效載荷和機器學習算法將進一步降低成本。NASA還將于2017年繼續執行發射任務,推進空間探索進一步發展。

三級自動駕駛汽車發布:2017年將迎來第一輛三級自動駕駛汽車—一輛能夠完全替代駕駛員的汽車。關注自動駕駛領域的轉變將變得十分有意義。同時,使用率、法律以及許多其他因素都將影響這個行業的未來。

認知能力將成為新智能:一些簡單的智能設備,如儀表、照明或機器與AI技術結合后,有了更多感知世界的能力。一些企業將在2017年把認知能力嵌入到他們的產品和解決方案中。 

 
 
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