對于普羅大眾而言，最為熟悉的智能終端是智能手機、PC、平板電腦……然而，從現在乃至未來，這種“固有”的想法會被打破。據最新的報告顯示，目前，物聯網連接數在一些區域已超過了手機終端用戶數。據運營商、AI技術廠商、終端設備廠商、行業投資機構等預測，這種趨勢將會持續，未來終端的概念是泛智能終端。

 

　　文/廣州日報全媒體記者文靜

 

　　圖/廣州日報全媒體記者蘇俊杰

 

　　泛智能時代

 

　　物聯網日趨成熟

 

　　設備逐漸豐富

 

　　走在場館中，出現在大眾眼前頻率最高的不是智能手機，而是各類智慧家居、機器人、無人機、VR/AR/MR等頭戴式設備游戲、自動駕駛車輛/場景、新零售……不同于過往，這些科技產品更多是“炫技”，如今，你能深切感受到這些技術與場景早已融入生活的方方面面。

 

　　中國移動副總裁簡勤在本屆大會發表主題演講時表示，截至目前，中國移動物聯網數量連接超過5億，“在有些區域，物聯網的連接數已超過了手機用戶數，今年新增的物聯網數已超過了前幾年的總和”。

 

　　對于2019年泛智能的市場規模，簡勤表示，終端品類日益豐富，初步估計手機“換機”能達到3.5億部，家庭智能硬件能夠超過1億臺，行業模組能夠超過3億組。

 

　　據中國移動的數據顯示，在智能硬件上，個人終端從2017年新增111款到2018年新增120款，個人終端共有14大品類500多款設備；而家庭終端則擁有18大品類600多款，從2017年新增90款至2018年新增418款；行業終端6大品類共300多款，2017年新增90款，至2018年則新增127款，其中包括交通行業、通用終端和教育行業。物聯網終端，包括模組、鎖、煙感、定位器等70多款，從2017年新增1款，到今年是新增70款。去年，舉行的全球合作伙伴大會上，中國移動就公布了“139”計劃，其中“1”是指NB-IoT網絡，據了解，所謂NB-IoT是指窄帶物聯網，它是萬物互聯網絡的一個重要分支。

 

　　NB-IoT是IoT領域一個新興的技術，支持低功耗設備在廣域網的蜂窩數據連接，也被叫作低功耗廣域網(LPWAN)。NB-IoT支持待機時間長、對網絡連接要求較高設備的高效連接。從去年開始，國內三大運營商都在積極推進和部署NB-IoT物聯網。對于NB網絡的建設，中國移動表示，將加快建設優質的NB-IOT網絡，年底前將實現鄉鎮以上區域覆蓋。另外，打造物聯網專業化支撐能力，目前已打造了Onelink連接管理和OneNET應用使能兩大平臺，不斷加強連接管理和應用開發支撐能力，推出了近20款自主品牌芯片和模組；在家庭和個人市場推出了品類豐富的智能硬件，年出貨量達到近3000萬臺。

 

　　去年11月，中國移動物聯網聯盟正式成立，聯盟產品庫匯聚200余款產品，投入10億元用于補貼NB和4G產品，帶動NB模組成本下降50%以上，4G模組成本下降至百元以下。根據市場預測，預計到2020年，我國物聯網產業規模將超過1.5萬億元，連接規模達到260億。

 

　　“聚焦”萬物互聯

 

　　消費級智能家居設備實現互聯+語音控制

 

　　運營商在努力搭建網絡設備，國內乃至全球的硬件設備廠商“重金”投入到物聯網設備與平臺構建中，智能互聯設備更是如雨后春筍般出現。

 

　　11月初，市場調研機構IDC公布了2018年第三季全球智能手機出貨量，全球智能手機共出貨3.552億部，同比下降6%。這是全球智能手機市場連續四個季度下滑。全球智能手機市場飽和已成為不爭事實，作為全球最大的智能手機消費市場，中國智能手機出貨量已連續六個季度下滑。

 

　　面對智能手機市場的飽和與激烈競爭，以及物聯網絡快速成熟的大環境下，今年以來，全球以及國內硬件設備廠商在智能物聯“加碼”。在今年全球合作伙伴大會上，除了智能手機外，“秀得”更多的是智能家居、智能可穿戴設備。早前，聯想在其年度的創新科技大會上正式宣布了SIoT 2.0戰略，并推出20余款SIoT 2.0智能終端設備。聯想表示，SIoT 2.0是場景智能，主要體現在“智能家庭”“智能辦公”和“智能出行”這三大場景中。然而，這些被稱之“智能”的場景則包含場景與場景之間的互聯：設備永遠在線、內嵌云平臺以及智能服務。例如智能指紋鎖、“看家寶”智能攝像機等，它們連接家庭網絡的同時，能與智能手機連接，通過手機進行控制和接收相關數據。智能掃地機器人、智能空氣凈化器等可由攝像頭聯網、可以自動檢測家庭環境，做到智能清潔。

 

　　聯想集團執行副總裁劉軍表示，Slot 2.0包括了三大特點，是設備的互動、AI人工智能、智能語音控制等，這些也是未來的趨勢。今年，三星亦在中國市場首次發布了智能家居戰略，它是將旗下智能語音助手The New Bixby與IoT技術結合，幫助用戶管理和控制IoT設備。據介紹，未來其智能語音助手還將成為跨界設備、跨服務及跨語言的人工智能平臺。

 

　　簡勤表示，“隨著‘連接’的日趨重要，未來，連接要拓展到應用上，比如說現在的智能音箱，我們不光賣硬件，還要賣智能音箱的入口，實現語音+數字服務的增值。”

 

　　AI交互應用

 

　　將行為軌跡轉化為結構化數據

 

　　物聯網、人工智能、云、大數據是新一輪信息產業發展中的關鍵詞，其中，人工智能在物聯網中扮演著主要角色，因為它能夠快速從數據中獲取洞察力。在新一代通信技術與人工智能“交互”下，AI亦將進入全新的一個時代，人工智能的應用會呈現出與當下不同的狀況。

 

　　作為國內計算機視覺研究的“大咖”，商湯科技聯合創始人徐立在這次大會上表示，在未來的AI交互應用將呈現三大趨勢，第一個趨勢是萬事萬物皆數據；第二個趨勢是人機交互；第三個則是“云、管、端”。這與以往說的“數據”有什么不同呢？早前常說的算法、人工智能算法，處理的是結構化的數據，例如表單、文本等易于獲得的數據，進入萬物互聯階段，我們的數據則變得十分復雜。

 

　　徐立解釋，現實生活中有非常多的線上線下數據，日常生活的各種數據，但都是難以被結構化，以前的生活當中很少能夠利用到這些數據來幫助決策和發展。

 

　　據了解，如今人工智能已可以把人的行為軌跡作為一個結構化的數據，數據就將每一個人每天的路徑、發生的事情都作為機器輸入。此外，可以把自然場景中的文本作為一個結構化的輸入，以往只是限于光學文字，現在馬路上的各種路牌都能實現。“研發團隊還能把現實場景中各種物體、感興趣物體都作為結構化的輸入，這對于我們推動行業的發展有很重要的影響。這個必然帶來信息量，或者是大數據遞增，這對于管道的數據是非常巨大。”徐立說道。

 

　　全媒體記者在展館中看到的一個視頻邊緣的解決方案。據了解，不久將來，人工智能+視頻是利用邊緣計算的方式來快速處理視頻數據，而視頻的智能分析，不僅僅是我們現在已逐漸普及的人臉識別，它還能進行人體關鍵點檢測、表情識別、性別/年齡分析和區域人數統計等。“表情分析、性別/年齡分析這兩項功能是比較好理解，可以用于新零售等場景。人體關鍵點檢測，則是主要根據攝像頭捕捉到人的動作，從而分析他們的趨勢。”在場的技術人員表示，“該視頻功能可用于公園、商場、小區、學校等有小孩子的場景。”

 

　　這些視頻通過攝像頭的采集后，也無須傳輸到云端或是現在大型的服務器后臺，而是利用設置在附近的高性能邊緣視覺加速器上處理。據了解，這些高性能加速器的設備已能進行10多個視頻并行處理，當中每個視頻能達到10~20幀。

 

　　這也是正如徐立談到的，人和機器有新的互動，不僅是傳統意義上針對人臉，現在可以針對各種各樣的肢體帶來不同種類的新興應用和行業變化。

 

　　同時，除了AI呈現出新的方向，全媒體記者了解，在新技術的支持下，AR/VR沉浸式頭戴設備有望再次找到“春天”。VR這類頭戴式設備，越來越成為眾多科技展覽、戶外科技館、展覽廳等使用的智能設備，它能給予消費者沉浸式的體驗。正如人工智能一樣，VR可穿戴設備早在四五年前已出現，但由于畫面像素低、具有眩暈感、設備穿戴不舒適等種種原因，一路的發展并未如理想。如今，因為在新硬件，如處理器性能，尤其是傳輸技術的提升下，它們能實現“輕量化”的同時，顯示畫面越來越清晰，而且加入智能“手柄”設備，你一邊佩戴著VR裝置、一邊跟隨著畫面運動，從而可減低眩暈感。

 

　　相信不少科技愛好者，還記得今年曾大熱電影《頭號玩家》，當中的VR頭戴式設備是“無線”的。要知道，這不是只存在于科幻片中，物聯網技術專家表示，在未來的低延時、毫秒級傳送、高帶寬的通信技術下，VR能擺脫電纜，而內容存儲在云端，即便是高幀度的畫面都能及時“傳送”到VR眼鏡上。

 

　　深度物聯

 

　　連可穿戴設備都“消失”了？

 

　　正如上文提到的，萬物互聯之下我們身邊的可穿戴、手機、車輛、WiFi、無人機、智能音箱……這些是不少人生活中接觸越來越多的智能設備，隨著“泛智能”的深入，運營商、硬件方案商可以往更“無感”的方向探索。

 

　　全媒體記者在中國移動研究院的展臺上看到，最新的一個智慧養老解決方案，該“老人室內監護助手”系統是通過機器學習算法對老人室內主要行為進行識別和分析，發現異常遠程報警。據現場的相關技術人員介紹，“老人室內監護助手”產品包括門磁、熱感應器、智能煙感等裝置，“老人家身上無須佩戴任何的可穿戴設備，比如手環也無須佩戴。室內更無須布攝像頭”。安裝在廚房、飯桌、臥室等區域的人體紅外傳感器，能通過捕捉室內老人身上熱量信號感知其行為，巧妙地對老人行為進行識別并熟習其日常規律。

 

　　從外觀上，室內的傳感裝置與當前使用的相似，“不同于以往傳感器是獨立運作，在物聯網下，這些傳感器都是交互，每個設備可各自感知對方監測什么內容，狀態是怎樣”。

 

　　值得留意是，這套方案是用邊緣計算框架，利用家庭內部閑置的寬帶設備替代云平臺作為計算設備，不僅大大降低對家庭外部網絡環境的依賴，用戶隱私也得到更好地保護。日常的數據是存儲在當地的設備中，只要當系統發現異常，會通過遠程報警。