近年來，無人機概念的火熱以及市場發(fā)展的迅猛，吸引了大量投資者紛涌而至。在人工智能技術(shù)和諸領(lǐng)域變革等多種因素影響下，工業(yè)級無人機正站上極速擴(kuò)張的歷史性風(fēng)口。

盡管這些年來有關(guān)無人機的應(yīng)用被各大媒體及行業(yè)人士大量報道，但在眾人心中仍然對無人機的概念、應(yīng)用場景知之甚少，即使知道也多數(shù)只是在軍事用途。然而這對于一些資本家來說或許是夢寐以求的機會，正是因為其概念被人知之甚少，所以才存在巨大的發(fā)展空間。因此各大資本家和創(chuàng)業(yè)者們對無人機青睞是異常火熱。

10月9日，由同渡資本領(lǐng)投，工業(yè)無人機蜂巢科技宣布完成6200萬A輪融資。然而就在幾個月前，京東、戈壁創(chuàng)投和甬港無咖就已經(jīng)對蜂巢科技進(jìn)行了數(shù)千萬人民幣的合投。也就是僅僅幾個月的時間就連續(xù)獲得多輪融資，不禁讓眾多吃瓜觀眾疑慮，能夠獲得眾多投資者的青睞，其優(yōu)勢及前景在哪兒?其風(fēng)口又在哪兒?

資本家們紛紛尋找工業(yè)無人機的風(fēng)口

在中國，工業(yè)無人機真正爆發(fā)是在2010年后，國內(nèi)的市場規(guī)模快速擴(kuò)張，加上國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)及科技爆發(fā)式的發(fā)展，工業(yè)無人機也開始了急速的擴(kuò)張，各大資本家和創(chuàng)業(yè)者們也在紛紛入局、需找機會。連消費無人機的巨頭大疆無人機近些年也開始了向工業(yè)級進(jìn)發(fā)，推出一款農(nóng)業(yè)澆灌的無人機，價值高達(dá)15000美元。

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2017-2022年中國工業(yè)無人機行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報告》數(shù)據(jù)顯示，2015年國內(nèi)工業(yè)無人機(旋翼機)銷售規(guī)模為16.31億，同比增了55%，2016年銷售規(guī)模達(dá)26.1億元，同比增長60%，預(yù)計我國工業(yè)無人機市場在未來十年會快速增長，2020年我國工業(yè)無人機或達(dá)到165億的市場規(guī)模。

從上面的數(shù)據(jù)我們可以看到，工業(yè)無人機的市場規(guī)模和市場前景是非常可觀的，未來將會在應(yīng)用場景上更加豐富、多樣化，為各行業(yè)和領(lǐng)域提供更有效的解決方案。然而一些資本家們和創(chuàng)業(yè)者們所關(guān)注的是其能夠給帶來多少利潤、財富，其風(fēng)口在哪里?

人工智能+工業(yè)無人機雙聯(lián)璧合、大放光彩

其實工業(yè)無人機能夠如此迅猛，除了其本身的優(yōu)勢之外，最重要的還是要得益于人工智能的不斷發(fā)展。

在傳統(tǒng)的工業(yè)無人機中，其應(yīng)用場景只能局限于一些簡單、或者規(guī)模比較大技術(shù)含量不高的工作當(dāng)中，比如農(nóng)業(yè)灌溉、農(nóng)藥噴灑、深林滅火、物質(zhì)配送、債還救援、地圖測繪......縱然其能夠為這些起到非常重要的作用，能夠大量的提升效率和時間。但是如何在灌溉、噴灑中自動識別哪些地方需要多灌溉、哪些需要少噴灑，這些傳統(tǒng)無人機是無法突破的。

然而，一旦人工智能應(yīng)用到工業(yè)無人機上面，其應(yīng)用場景將會更加豐富、多樣化，功能會更加的強大。比如可以檢測風(fēng)華作用、觀察河流變化、大氣取樣、農(nóng)作物檢測、電力巡查、災(zāi)情檢測、礦產(chǎn)資源勘探、反恐處突、緝私禁毒、交通疏導(dǎo)......眾多技術(shù)含量較高的應(yīng)用場景中。再比如，我們可以想象一個應(yīng)用場景，在爆炸事件中，可以利用無人機對溫度、氣體成分和空氣的微顆粒進(jìn)行定點監(jiān)測，還可以搭載可見光以及紅外線攝像機搜索生命跡象，而這些如果用人工來完成的話，不僅效率底下，人員安全也存在較大的風(fēng)險。

顯然，工業(yè)無人機將會隨著人工智能的深度學(xué)習(xí)不斷進(jìn)步，應(yīng)用場景變得更加多樣化、功能更加強大。也許未來會涉足于更難的領(lǐng)域，像航天領(lǐng)域、甚至登陸月球勘察月球表面。

工業(yè)無人機在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域顯得更重要

當(dāng)然，人工智能為工業(yè)無人機的添加了可觀的附加值，其應(yīng)用場景的多樣化、多元化和未來市場規(guī)模和發(fā)展都是相當(dāng)優(yōu)越的，然而，除了人工智能之外，還得益于另外一個場景的廣泛應(yīng)用，這或許才是除了人工智能外真正獲得資本青睞的重要原因。

不難發(fā)現(xiàn)，工業(yè)無人機的應(yīng)用場景雖然眾多，但是其應(yīng)用最多、其初衷是應(yīng)用農(nóng)業(yè)的。像此次獲得6200萬A輪融資的蜂巢科技其主要聚焦的就是無人機在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，同樣大疆無人機也是應(yīng)用于農(nóng)業(yè)澆灌。

我們知道，中國是一個農(nóng)業(yè)大國，將近18億畝的基本農(nóng)田，如果全部用人工來農(nóng)業(yè)植保作業(yè)，其人工和效率是農(nóng)戶或承包戶都犯難的問題，雖然有農(nóng)用灌溉車，無論是從規(guī)模和效率上都略遜一籌。同時，在每年農(nóng)業(yè)植保作業(yè)中，因農(nóng)藥中毒的高達(dá)10萬之多，致死率20%，其它的一些安全問題更是不計其數(shù)。

另外， 無人直升機噴灑技術(shù)采用噴霧噴灑方式至少可以節(jié)約50%的農(nóng)藥使用量，節(jié)約90%的用水量，這將很大程度降低資源成本。如果是18億畝的農(nóng)田又可以節(jié)約多少農(nóng)業(yè)和用水量呢?

同時，早在2004～2006年，國家農(nóng)業(yè)部、科技部就認(rèn)識到水稻的病蟲害防治任務(wù)的艱巨性，到2006年農(nóng)業(yè)部南京農(nóng)機化所倡導(dǎo)下舉辦了第一次中日南京航空植保研討會，邀請日本專家介紹日本無人機航空植保的經(jīng)驗和作業(yè)方式，推動了我國無人機航空植保科研工作。2010年第一架商用植保無人機交付市場，正式掀開了中國植保無人機產(chǎn)業(yè)化的序幕。

最后，不管是國內(nèi)還是國外，農(nóng)業(yè)一直都是最關(guān)心的問題，正所謂民以食為天，沒有了糧食，再多的金錢和榮譽都不值得一提。因此，工業(yè)無人機在有了人工智能這個附加值將會如虎添翼，將會在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域大放光彩。要說工業(yè)無人機的風(fēng)口在哪兒，農(nóng)業(yè)勢必會是首選之一。