人工智能技術(shù)作為一個(gè)降本增效工具去賦能傳統(tǒng)行業(yè)，其中安防行業(yè)在政策和技術(shù)的雙輪驅(qū)動(dòng)下成為人工智能的首要著陸場(chǎng)。為什么人工智能優(yōu)先在安防行業(yè)落地？安防對(duì)人工智能的需求是如何驅(qū)動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈條的？而“安防行業(yè)”和“人工智能技術(shù)”的內(nèi)涵外延如何設(shè)定？以及在人工智能新技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下，傳統(tǒng)安防行業(yè)如何做應(yīng)對(duì)？借助新技術(shù)起來的人工智能算法初創(chuàng)企業(yè)有機(jī)會(huì)成長(zhǎng)為多大的企業(yè)？這些疑問的量化解答對(duì)于參與變局的企業(yè)都有意義，對(duì)于技術(shù)買單者政府也有參考價(jià)值，甚至對(duì)于第三方的投資者、媒體等都能給予有參考意義的信息。
此次研究?jī)|歐智庫(kù)采取了“桌面研究”+“企業(yè)/專家訪談”兩種方式，試圖通過“是什么”、“為什么”、“怎么辦”的敘述順序去力求清楚闡述“人工智能技術(shù)”和“安防行業(yè)”碰撞的過去、現(xiàn)在和未來的發(fā)展脈絡(luò)。
下文選取了報(bào)告中的部分內(nèi)容進(jìn)行呈現(xiàn)，欲了解更多，歡迎下載原版報(bào)告并進(jìn)行閱讀。如報(bào)告內(nèi)容有不準(zhǔn)確、不完善之處，歡迎讀者批評(píng)指正。一、綜述篇：范圍界定、需求；
億歐智庫(kù)此次研究討論的“安防”更多是指針對(duì)社會(huì)安全事件下的恐怖襲擊事件和經(jīng)濟(jì)安全事件的安全防范，即針對(duì)社會(huì)治安的安全防范，屬于相對(duì)狹義的安防范圍定義范疇。億歐智庫(kù)此次研究談?wù)摰?ldquo;AI”更多是指計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別技術(shù)，它將視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化成以人、車、物為主體的屬性信息。
社會(huì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)入轉(zhuǎn)型階段，原本穩(wěn)定的社會(huì)關(guān)系變得復(fù)雜。資源的市場(chǎng)化配置造成人口流動(dòng)和就業(yè)分布以及城市、農(nóng)村格局等一系列變化，導(dǎo)致社會(huì)管理的難度加大和各種矛盾沖突的表面化，客觀上為犯罪活動(dòng)提供了更多的機(jī)遇。
面對(duì)城市這樣一個(gè)龐大的復(fù)雜系統(tǒng)，如果想要做到信息的實(shí)時(shí)發(fā)布、監(jiān)控、分析和智能化管理，以確保整個(gè)系統(tǒng)的決策、命令能夠穩(wěn)妥迅速地傳達(dá)執(zhí)行并反饋，高度集成的可視化終端必不可少。裝載在城市各個(gè)角落的視頻監(jiān)控系統(tǒng)是城市管理系統(tǒng)的重要組成部分。
隨著監(jiān)控點(diǎn)位的驟增，遍布大街小巷的監(jiān)控?cái)z像頭每時(shí)每刻產(chǎn)生的視頻數(shù)據(jù)也在爆炸式增長(zhǎng)，過去簡(jiǎn)單利用人海戰(zhàn)術(shù)進(jìn)行檢索和分析已經(jīng)很難滿足新時(shí)代的安防工作需求。為此行業(yè)相關(guān)人士寄希望于AI的強(qiáng)大的算力和數(shù)據(jù)表達(dá)能力。
二、技術(shù)篇：AI如何驅(qū)動(dòng)安防行業(yè)變革；
智能安防并非新邏輯，實(shí)際上?？?、大華等行業(yè)龍頭從2006年就開始布局智能安防產(chǎn)品，從這個(gè)時(shí)候開始安防行業(yè)就向著智能化發(fā)展，但一直不能有令人滿意的突破。從“智能”到“人工智能”，后者解決了過去安防得不到普及的問題，使之“識(shí)別準(zhǔn)確率提高”、“設(shè)備環(huán)境適應(yīng)性提升”、“識(shí)別種類增多”。
歸根結(jié)底，AI賦能安防就是借助計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別技術(shù)解決海量視頻監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)得不到很好利用的問題。海量數(shù)據(jù)到信息到情報(bào)再到洞察，中間需要層層的數(shù)據(jù)價(jià)值提煉，而計(jì)算機(jī)視覺識(shí)別技術(shù)就能很好地將“看到”的東西結(jié)構(gòu)化成以“人”、“車”、“物”為主體的屬性信息。
從“智能”到“人工智能”，是“數(shù)據(jù)資源”、“核心算法”、“計(jì)算力”三大基本要素起主導(dǎo)作用。
1.數(shù)據(jù)資源：連接的設(shè)備量在增加，數(shù)據(jù)量在增加；
2.核心算法：深度學(xué)習(xí)擁有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)表達(dá)能力；
相比傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)可以：1）適應(yīng)足夠多的環(huán)境和場(chǎng)景。深度學(xué)習(xí)在訓(xùn)練模型參數(shù)的階段使用了海量數(shù)據(jù)，相比傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法，包含了足夠多的場(chǎng)景，并且直接建立從數(shù)據(jù)到信息的映射，對(duì)約束條件的依賴較少，即深度學(xué)習(xí)的產(chǎn)品可以應(yīng)用到更廣泛的環(huán)境當(dāng)中；2）識(shí)別種類更豐富。理論上只要有足夠多的樣本進(jìn)行訓(xùn)練，深度學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)比較精準(zhǔn)的目標(biāo)分類識(shí)別，自主特征識(shí)別的特點(diǎn)又讓深度學(xué)習(xí)特別適用于抽象、復(fù)雜的關(guān)于人的特征、行為的分析領(lǐng)域。
3.計(jì)算力的成熟使得深度學(xué)習(xí)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)表達(dá)能力得以體現(xiàn)；
三、行業(yè)篇：應(yīng)用場(chǎng)景、產(chǎn)品、產(chǎn)業(yè)鏈變化；
1.AI+視頻監(jiān)控的四種應(yīng)用場(chǎng)景；
以及具體場(chǎng)景下公司案例。AI+視頻監(jiān)控產(chǎn)品、解決方案億歐智庫(kù)有史以來最全盤點(diǎn)， 歡迎下載報(bào)告進(jìn)行查看。
2.視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)鏈；
以及視頻監(jiān)控產(chǎn)業(yè)鏈的變化, 歡迎下載報(bào)告進(jìn)行查看。
四、趨勢(shì)篇：行業(yè)未來趨勢(shì)判斷；
1.安防行業(yè)趨勢(shì)：
1）民用市場(chǎng)逐漸成為安防熱點(diǎn)，發(fā)展?jié)摿Υ螅?/span>
2）中國(guó)安防行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)；
3）強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)安全可能為視頻監(jiān)控設(shè)備商帶來獲利。
2.AI+安防行業(yè)趨勢(shì)；
1）智能化的基礎(chǔ)，高清替代標(biāo)清仍在繼續(xù)；
2）前端價(jià)值大幅提高；
3）人工智能時(shí)代，場(chǎng)景數(shù)據(jù)為王；
4）上下游均開始涉足算法領(lǐng)域，中間層的純算法提供商將面臨挑戰(zhàn)；
5）AI還能縱向復(fù)制，移動(dòng)化工具來補(bǔ)充視頻監(jiān)控系統(tǒng)的不足；
6）AI能力橫向復(fù)制，賦能領(lǐng)域不局限于安防市場(chǎng)。
五、附錄8家企業(yè)案例；
1.安防行業(yè)趨勢(shì)：
1）民用市場(chǎng)逐漸成為安防熱點(diǎn)，發(fā)展?jié)摿Υ螅?/p>
2）中國(guó)安防行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)；
3）強(qiáng)調(diào)網(wǎng)絡(luò)安全可能為視頻監(jiān)控設(shè)備商帶來獲利。
2.AI+安防行業(yè)趨勢(shì)；
1）智能化的基礎(chǔ)，高清替代標(biāo)清仍在繼續(xù)；
2）前端價(jià)值大幅提高；
3）人工智能時(shí)代，場(chǎng)景數(shù)據(jù)為王；
4）上下游均開始涉足算法領(lǐng)域，中間層的純算法提供商將面臨挑戰(zhàn)；
5）AI還能縱向復(fù)制，移動(dòng)化工具來補(bǔ)充視頻監(jiān)控系統(tǒng)的不足；
6）AI能力橫向復(fù)制，賦能領(lǐng)域不局限于安防市場(chǎng)。
五、附錄8家企業(yè)案例；
億歐智庫(kù)通過本文僅對(duì)報(bào)告進(jìn)行了主要內(nèi)容的梳理呈現(xiàn)，更多內(nèi)容可到億歐官網(wǎng)下載原版報(bào)告，進(jìn)一步全面了解此次研究分析內(nèi)容。下載鏈接：http://img1.iyiou.com/ThinkTank/2017/HowAIBoostsUpSecurityIndustryV3.pdf
