無論是新的概念也好，新技術也罷，沒有經過實踐的驗證，恐怕都是空中樓閣而已。而工業大數據的應用過程就是最好的明證。隨著云計算、大數據和物聯網等技術的發展，以歐美為首全球范圍內掀起了以制造業轉型升級的大變革，工業大數據正在成為全球制造業挖掘價值、推動變革的重要手段。

易往信息，時刻關注著與智能制造有關的最新技術發展狀況，并能很好地將這些最新前沿技術放到實際生產加以實踐應用，內化成為易往智能工廠解決方案的一部分，為制造企業實現智能化升級服務。工業大數據是智能制造的關鍵技術之一，在易往的解決方案中，通過MES、WMS、SCM等模塊及易往智能裝備對工業大數據進行采集和處理，協助企業決策者在產品需求獲取、產品研發、制造、運營、服務及回收的產品生產全生命周期過程中，各個階段在智能化設計、生產、網絡化協同制造、智能化服務、個性化定制等場景下實現智能制造。其中，在供應鏈管理環節，易往的解決方案將引入的工業大數據技術應用在供應鏈配送體系優化與用戶需求快速響應幾個方面。比如，在生鮮運輸途中，我們通過RFID、物聯網及移動互聯網等技術獲取完整的產品供應鏈大數據，對生鮮、冷鏈運輸車的貯藏情況、溫度、運輸距離、當前環境等實時狀態進行跟蹤監控，并據此隨時制定及時準確的相應策略，最大限度減少企業人員、資源浪費。結合銷售數據、供應商數據庫的數據，生鮮生產企業可以準確分析預測不同區域人群對于生鮮種類的需求差異，做到真正的按需供應。依據生鮮的貯藏環境實時進行維護、更新，從而提高供應鏈的整體效能，最終，一份健康新鮮的生鮮食品出現在客戶的餐桌上，客戶對產品、服務綜合評分并實時反饋給生產企業形成數據的整個閉環，通過對數據分析與預測對實時需求預測與分析，逐步加強商業運營與用戶體驗。

工業大數據的應用就是從復雜的數據集中發現新的模式，挖掘有價值的信息，從而促進制造企業的產品創新、提升經營水平和生產運作效率以及拓展新型商業模式。目前，我國的工業大數據發展勢頭良好，各地制造企業也都積極參與進來，我們看到工業大數據的應用正在向生產制造的整個生態鏈不斷蔓延擴張。但是，在實現智能制造的轉型過程中，仍存在很多的困難，與歐美國家也還有很大的差距，今后如何加快步伐實現后來者居上的局面還有待大家的共同努力。